'1만분의1 확률' 신약개발…AI가 판흔든다 [제17회 서울국제신약포럼]

'1만분의1 확률' 신약개발…AI가 판흔든다 [제17회 서울국제신약포럼]

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K제약·바이오 미래 전략은. 파이낸셜뉴스가 한국화학연구원, 국가독성과학연구소와 'AI를 활용한 신약개발의 미래'를 주제로 18일 서울 여의도 콘래드호텔에서 공동 개최한 제17회 서울국제신약포럼에서 강석연 식품의약품안전처 식품의약품안전평가원 원장이 축사를 하고 있다. 사진=박범준 기자 평균 10년 이상의 개발 기간과 수조원의 연구개발(R&D) 비용이 투입되지만 후보물질 1만개 중 단 1개만이 최종 승인받아 대표적인 '고위험 분야'로 꼽히는 신약개발 시장에서 인공지능(AI)이 판도를 뒤흔들고 있다. AI 기술을 활용하면 개발기간을 획기적으로 줄이고 성공 가능성을 높이며 비용은 절감하는 '효율성의 혁명'이 가능하다는 것이 점점 현실합자회사설립
로 입증되고 있다는 지적이다. 파이낸셜뉴스가 한국화학연구원, 국가독성과학연구소와 함께 18일 서울 여의도 콘래드호텔에서 'AI를 활용한 신약개발의 미래'를 주제로 공동 개최한 제17회 서울국제신약포럼은 AI 신약개발의 현재를 조망하고 앞으로의 전략을 공유하는 자리로 마련됐다. 이날 기조강연을 맡은 세곡동 보금자리주택
표준희 한국제약바이오협회 AI신약융합연구원 부원장(원장 직무대행)은 "AI는 신약개발의 전 과정에서 과학과 산업의 경계를 허무는 혁신 플랫폼"이라며 국내 제약·바이오 산업이 글로벌 흐름에 발맞추기 위한 전략적 전환이 시급하다고 강조했다. 표 부원장은 AI를 실제 신약 경쟁력으로 전환하기 위해서는 정부 차원의 기반기술 확보가 무엇보다 중요대출종류
하며 기업의 AI 활용 역량을 글로벌 수준으로 강화하는 것 역시 핵심과제라고 설명했다. 이날 패널 토론에서는 AI 신약개발이 신약 성공률을 높이고, 시간과 비용을 절감하는 핵심동력이 되고 있다는 점이 강조됐다. AI 도입 이후의 예측률 향상, 독성예측 자동화, 효율적인 후보물질 발굴 등 구체적인 성과도 공유됐다. 패널부산대학생대출
들은 AI 신약개발이 다학제적 융합과 긴밀한 협력 없이는 성공하기 어렵다고 입을 모았다. 다양한 분야의 전문가들이 협력하고, 융합형 인재를 양성하며 국가 차원의 인프라 구축과 정책적 지원이 뒷받침돼야 한다는 데 모든 패널들이 공감했다. 또 향후 5년 내 AI 기술의 보편화로 글로벌 신약개발 경쟁은 더욱 치열해질 것이며, 이는 동시에 국내창업지원자금
기업들이 글로벌 제약사의 반열에 오를 수 있는 획기적인 기회가 될 것이라는 전망도 나왔다. 실제로 AI 신약개발은 이미 거스를 수 없는 흐름이 되고 있다. 지난해 미국의 AI 신약개발 기업 리커전 파마슈티컬스는 AI 플랫폼을 활용해 발굴한 암 치료제 'REC-1245'의 임상시험을 승인받았다. 해당 후보물질은 표적 발굴부터 임상 진입까외환은행 정기예금
지 단 18개월 만에 완료되며 AI가 신약개발의 '꿈'이 아닌 '도구'가 되었음을 보여줬다는 설명이다. 특별취재팀 강중모 팀장 강경래 서지윤 신지민 기자